Norihisa Fujita 研究室（筑波大学）

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

藤田研究室は、高性能計算システムにおける複数の異なる計算加速器を組み合わせた効率的な活用方法の研究を行っています。特にGPU（グラフィックスプロセッサ）とFPGA（再構成可能な論理素子）の相補的な利用に注目し、それぞれの特性を活かして科学計算を高速化する手法を開発しています。単一のGPUでは処理しきれない複雑な物理現象のシミュレーション、あるいは計算の並列性が低い処理に対して、FPGAの柔軟な回路設計能力を組み合わせることで、全体的な性能向上を実現することを目指しています。実装と評価の面では、複数のFPGA間を光通信で接続する通信フレームワーク、高速メモリシステムの最適化、単一言語で異なる加速器に対応できるプログラミング環境の構築など、実際の応用に向けた基盤技術の開発を進めています。また、宇宙物理シミュレーションや放射線伝達計算といった具体的な科学計算アプリケーションを対象に、提案した技術の有効性を検証しています。これらの研究成果は、エネルギー効率と計算性能の両立を求める次世代スーパーコンピュータの設計に貢献するものとなっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

研究成果（22 件）

[2026] Large-Scale Vlasov Simulations for Astrophysics using Non-volatile Memory as Large Memory
DOI: https://doi.org/10.1145/3784828.3785352
[2025] GPU-CPU Shared Memory Performance Analysis on NVIDIA GH200
DOI: https://doi.org/10.1109/clusterworkshops65972.2025.11164213
[2025] Accelerating Deep Learning Inference with a Parallel FPGA System
DOI: https://doi.org/10.1145/3728179.3728186
[2025] Evaluation of Trade-Off Between Compression Ratio and Hardware Cost for Adaptive Bandwidth Compression Hardware Platform
DOI: https://doi.org/10.1109/coolchips65488.2025.11018561
[2024] CHARM-SYCL & IRIS: A Tool Chain for Performance Portability on Extremely Heterogeneous Systems
DOI: https://doi.org/10.1109/e-science62913.2024.10678717
[2024] Using SYCLomatic to Migrate CUDA Code to oneAPI Adapting NVIDIA GPU
DOI: https://doi.org/10.1109/clusterworkshops61563.2024.00054
[2024] Using Intel oneAPI for Multi-hybrid Acceleration Programming with GPU and FPGA Coupling
DOI: https://doi.org/10.1145/3636480.3637220
[2024] Preliminary Performance Evaluation of Grace-Hopper GH200
DOI: https://doi.org/10.1109/clusterworkshops61563.2024.00050
[2024] Preliminary Evaluation of Kyokko for Inter-FPGA Communication Framework CIRCUS
DOI: https://doi.org/10.1109/clusterworkshops61563.2024.00055
[2023] Performance improvement by enhancing spatial parallelism on FPGA for HPC applications
DOI: https://doi.org/10.1109/clusterworkshops61457.2023.00024

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[2023] Implementation and Performance Evaluation of Collective Communications Using CIRCUS on Multiple FPGAs
DOI: https://doi.org/10.1145/3581576.3581602
[2023] CHARM-SYCL: New Unified Programming Environment for Multiple Accelerator Types
DOI: https://doi.org/10.1145/3624062.3624244
[2023] GPU–FPGA-accelerated Radiative Transfer Simulation with Inter-FPGA Communication
DOI: https://doi.org/10.1145/3578178.3578231
[2022] Performance Evaluation on GPU-FPGA Accelerated Computing Considering Interconnections between Accelerators
DOI: https://doi.org/10.1145/3535044.3535046
[2022] An Open-source FPGA Library for Data Sorting
DOI: https://doi.org/10.2197/ipsjjip.30.766
[2022] An FPGA-based Accelerator for Regular Path Queries over Edge-labeled Graphs
DOI: https://doi.org/10.1109/bigdata55660.2022.10020406
[2022] Cygnus - World First Multihybrid Accelerated Cluster with GPU and FPGA Coupling
DOI: https://doi.org/10.1145/3547276.3548629
[2022] Multi-hetero Acceleration by GPU and FPGA for Astrophysics Simulation on oneAPI Environment
DOI: https://doi.org/10.1145/3492805.3492817
[2021] HBM2 Memory System for HPC Applications on an FPGA
DOI: https://doi.org/10.1109/cluster48925.2021.00116
[2021] Performance Evaluation of OpenCL-Enabled Inter-FPGA Optical Link Communication Framework CIRCUS and SMI
DOI: https://doi.org/10.1145/3432261.3432266
[2021] An efficient RTL buffering scheme for an FPGA-accelerated simulation of diffuse radiative transfer
DOI: https://doi.org/10.1109/icfpt52863.2021.9609944
[2021] A Sorting Library for FPGA Implementation in OpenCL Programming
DOI: https://doi.org/10.1145/3468044.3468054

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