Quang‐Van Doan 研究室

主宰者：Quang‐Van Doan
筑波大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、気象・気候現象と都市環境・社会への影響を総合的に解明する研究を展開しています。特に、急速に都市化が進むアジア地域における極端気象現象（集中豪雨、熱波など）の発生メカニズムと将来変化を明らかにすることを中心課題としています。さらに、これらの気象災害が都市部の温度環境や人間の快適性、公衆衛生にどの程度影響するかを定量的に評価しています。 研究の手法として、数値気象モデルと機械学習の組み合わせを活用しています。メソスケール大気モデル（WRFモデル）に都市のキャノピー物理過程を組み込んだ高解像度シミュレーションにより、都市と気候の相互作用を精密に再現しています。同時に、ランダムフォレストや勾配ブースティングなどの機械学習手法を用いて、観測データから隠れたパターンを抽出し、予報精度の向上や適応策策定に向けた知見を導出しています。 主な成果として、都市化による地表面温度上昇が局所的な気象現象を増幅すること、および地球温度上昇により熱波や豪雨の頻度・強度が増すことを複数の都市事例で実証しています。また、冷却材料やみどり化といった緩和技術の都市規模での効果を評価し、気候変動への適応と都市環境改善を両立させるための科学的基盤を構築しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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