Satoru Tsuchikawa 研究室
主宰者：Satoru Tsuchikawa
名古屋大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、光学計測と画像解析を組み合わせた非破壊検査技術の開発に取り組んでいます。可視光から赤外線領域の分光画像技術（ハイパースペクトラルイメージングなど）を用いて、農産物、食品、木材といった生物由来材料の内部品質を傷つけることなく評価する方法を研究しています。イチゴの糖度分布、キウイフルーツの硬さ、リンゴの傷などを三次元で可視化したり、オリーブオイルの偽造品検出、チョコレート内の異物検出といった食品安全管理への応用も行っています。
さらに、深層学習や機械学習を活用した高度なデータ解析技術を開発しています。微視的な木材断面画像からの樹種自動判別や、画像から木の密度・含水率を予測するモデルの構築など、従来の破壊検査では得られない知見を効率的に取得することを目指しています。テラヘルツ分光法や時間分解蛍光計測といった特殊な光学手法も導入し、セルロース結晶構造の変化や熱処理木材の評価など、材料科学的課題の解明にも取り組んでいます。
これらの技術開発により、農業生産から食品製造、木材加工に至るまで、品質管理プロセスの効率化と高度化を実現することが目標です。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（60 件）
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- DOI: https://doi.org/10.3390/foods15091563
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jfca.2025.107556
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jfca.2025.107342
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2025.110014
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- DOI: https://doi.org/10.3390/foods14020206
- DOI: https://doi.org/10.1515/hf-2024-0058
- [2025] PrefaceDOI: https://doi.org/10.1051/bioconf/202516700001
- [2025] Investigation of crystallinity changes in thermally-treated wood using THz time-domain spectroscopyDOI: https://doi.org/10.1007/s10570-025-06894-0
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.inpa.2025.11.008
- DOI: https://doi.org/10.1111/1541-4337.70326
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11090-025-10596-7
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.postharvbio.2025.113888
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.indcrop.2024.119596
- [2024] Investigation of the effects of tableting parameters on reliable quantitative terahertz spectroscopyDOI: https://doi.org/10.1007/s00339-024-07302-3
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.postharvbio.2023.112753
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-43777-5
- DOI: https://doi.org/10.1007/s40725-023-00203-3
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.saa.2023.123398
- DOI: https://doi.org/10.1515/hf-2023-0017
- DOI: https://doi.org/10.3390/foods12050931
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.postharvbio.2022.112231
- DOI: https://doi.org/10.37045/aslh-2023-0001
- DOI: https://doi.org/10.1080/05704928.2022.2098759
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- DOI: https://doi.org/10.3390/agriculture11060519
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s10570-021-03902-x
- DOI: https://doi.org/10.15376/biores.16.2.3840-3850
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.foodhyd.2021.106627
- DOI: https://doi.org/10.37045/aslh-2021-0001
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