Tetsuya Inagaki 研究室

主宰者：Tetsuya Inagaki
名古屋大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、食材や木材などの天然材料の品質を非破壊的に検査・評価する光学計測技術の開発を中心に進めています。近赤外分光法、ハイパースペクトルイメージング、テラヘルツ分光などの多様な光学手法を用いて、農産物の糖度や硬さ、木材の含水率や密度、結晶構造の変化など、外観からは判断しづらい内部特性を可視化・定量化することに取り組んでいます。 特に、計測データから有用な情報を引き出すための画像解析と機械学習の活用が重要な特徴です。深層学習モデルやアンサンブル学習を用いた予測モデルの開発、さらに異なる計測器間でのデータ互換性を実現する校正転送手法の研究など、実用的な応用を視野に入れた技術開発を推進しています。また、計測データの信号品質向上のためのフィルタリング手法の工夫なども行われています。 これらの研究成果は、農産物流通での品質管理の効率化や木材加工での材質評価の自動化、食品の安全性確認など、社会的ニーズの高い分野への応用が期待されています。光学的な非破壊評価技術と情報処理技術を組み合わせることで、産業現場で実用可能な検査システムの実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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