Y. Kokubo 研究室

Kokubo研究室は、分散処理環境における複雑な情報処理の効率化に取り組んでいます。特にIoT機器の急増に対応するため、複数のコンピュータに処理を分散させるフォグコンピューティング環境において、意味的データ記述言語を用いた推論処理の負荷を最適に配分する方法を開発しています。動的に変化するシステムの状態を監視しながら、各ノードの処理負荷を継続的に追跡し、処理の遅延や不効率を防ぐスキームを提案しています。 同時に、当研究室ではテラヘルツ波という特殊な電磁波の発生源における波動現象の解析も行っています。複数の波の相互作用により発生する非対称な放射パターンを分析し、高出力で安定した波源の開発に貢献する基礎研究を進めています。 さらに、電力供給を担う配電網の保守運用への応用も展開しています。変圧器などの設備劣化を効率的に診断するため、人工知能による画像解析技術を開発しており、従来の定期メンテナンスから、設備の状態に応じた予防保全への転換を支援するシステムの構築を目指しています。