Yasushi Enomóto 研究室

主宰者：Yasushi Enomóto
筑波大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、走動作の科学的な理解と診断技術の開発を主な研究領域としています。陸上競技における走行パフォーマンスの向上を目指し、中距離走や長距離走において、ペーシング戦略が運動効率や生理応答に及ぼす影響を調査しています。カメラやドローン、加速度センサーなどのセンサー技術を用いて、ランナーの動作を詳細に記録・分析し、走幅や歩調、エネルギー消費などの定量的なデータを取得する研究を展開しています。 同時に、走行を補助するロボットの開発にも取り組んでいます。カメラやLiDARを搭載し、一定ペースで走行可能なロボットを設計・構築することで、ランナーの訓練環境を整備する実用的なシステムを構築しています。さらに、深層学習による姿勢推定技術を応用し、ビデオ映像から運動選手の走動作を自動認識・評価する手法も開発しており、従来の手作業による分析の効率化を目指しています。 加えて、カフェインなどの栄養摂取が運動パフォーマンスに及ぼす影響、睡眠中のエネルギー代謝と訓練の関係など、生理学的な側面からランナーの身体機能を研究しています。一方、診断技術の分野では、金属ナノ粒子を用いた迅速診断キット（ラテラルフロー免疫測定法）の感度向上に関する研究も行っており、感染症検査の高度化に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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