Masahiro Fujioka 研究室
主宰者:Masahiro Fujioka
筑波大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、肺がんの治療効果を予測・向上させることを中心テーマとしています。特に免疫チェックポイント阻害薬(ICIと呼ばれる免疫療法薬)を用いた治療に注目し、手術前後の治療段階における有効性を検討しています。臨床情報と医療画像データ(脳MRI・胸部CT)を組み合わせ、機械学習を活用して個々の患者における治療効果を事前に予測するモデルの開発を進めています。また、治療開始後の早期段階で治療の効きを判定するため、患者の血液中の物質濃度の変化を指標として活用する研究も行っています。
同時に、高額な免疫療法の医療経済的な価値を複数国(日本・米国・ブラジル)で評価し、費用対効果の視点から治療戦略を検討する研究も推進しています。これらの研究を通じ、患者個人の特性に応じた効率的で経済的に持続可能な肺がん治療の実現を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(11 件)
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3102544
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jtocrr.2026.100977
- DOI: https://doi.org/10.3390/birds7030041
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jtho.2025.09.1167
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2024.42.16_suppl.8021
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2024.42.16_suppl.1555
- DOI: https://doi.org/10.3390/birds5040045
- DOI: https://doi.org/10.2326/osj.23.77
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers15041170
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- DOI: https://doi.org/10.1109/robio55434.2022.10011677
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