T. Yokoyama 研究室
主宰者:T. Yokoyama
慶應義塾大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、界面活性作用を持つ分子が自発的に集合する現象を解明し、それを機能性材料の設計に活かす研究を展開しています。特に注目しているのは、複数の成分が混在した複雑な系の中で、分子がどのような構造を形成するか、その構造がいかにして材料全体の性質を決定するかという問題です。例えば、洗浄製品や医療用のナノ粒子など、実用的な材料では多くの成分が共存しており、個々の分子の配置から巨視的な機能へ至るまでの関連性を理解することが、より優れた製品開発につながります。
手法としては、分子スケールの化学構造から数百ナノメートル規模の集合体まで、複数の時間・空間スケールを扱う計算シミュレーション(分子動力学法やコース粗視化法など)と機械学習を組み合わせています。これにより、膨大な候補の中から効果的な配合比を絞り込んだり、分子の構造と最終的な機能との関係性を見つけたりすることが可能です。同時に、DNA修飾ナノ粒子や合成高分子など、様々な種類の集合系を対象とした実験的な検証も行い、理論と実験の両面から自己組織化の原理を追求しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(7 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.biomac.5c00623
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nexres.2025.100150
- DOI: https://doi.org/10.1002/ajoc.202400682
- DOI: https://doi.org/10.1039/d3sm00671a
- DOI: https://doi.org/10.1039/d3me00151b
- DOI: https://doi.org/10.1039/d2me00188h
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