Shoichi Taniguchi 研究室
主宰者:Shoichi Taniguchi
慶應義塾大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、図書館の資料情報を管理・提供するための「メタデータ」(資料の著者、題名、出版社などを記録する情報)を対象に、その標準化と活用方法に関する研究を行っています。具体的には、RDA(資源の記述と利用方法に関する国際標準)やMARC 21(図書館の目録情報の形式)、日本目録規則といった複数の異なる基準やシステムの間で、メタデータをどのように対応させるか、また現代的なリンクトデータ形式に変換するかという課題に取り組んでいます。
研究の手法としては、異なるメタデータ基準間の対応関係を詳細に分析し、データとして表現・可視化することで、その複雑性や不整合を明らかにしています。加えて、実際の図書館資料のレコード(複数の実例データ)を用いて、提案した変換方法が実運用でどの程度機能するかを検証しています。近年はAIツールの活用可能性についても検討し、人間の作業を補助する方法を探索しています。
これらの研究を通じて、図書館システム間のデータ交換の効率性を高め、蓄積された貴重な目録情報をより活用しやすい形式に変換する道筋を提示することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
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研究成果(8 件)
- DOI: https://doi.org/10.46895/lis.94.1
- DOI: https://doi.org/10.1080/01639374.2025.2511804
- DOI: https://doi.org/10.1080/07317131.2023.2300509
- DOI: https://doi.org/10.1080/01639374.2024.2394513
- DOI: https://doi.org/10.1080/01639374.2023.2178048
- DOI: https://doi.org/10.1177/01655515221142428
- DOI: https://doi.org/10.46895/lis.88.49
- DOI: https://doi.org/10.46895/lis.87.1
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