Shu Kanno 研究室

主宰者：Shu Kanno
慶應義塾大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、量子コンピュータを用いた物質・化学シミュレーションと、その実装技術の研究を進めています。主な研究の問いは、通常のコンピュータでは計算が極めて困難な量子多体系の性質—特に電子相関が強い物質（超伝導体や強磁性体など）や蛋白質と医療分子の相互作用—をいかに量子コンピュータで効率的に解き明かすかということです。 手法としては、変分量子固有値ソルバー（VQE）やハミルトニアンシミュレーション、量子モンテカルロ法など、複数の量子アルゴリズムを組み合わせて活用しています。また、テンソルネットワークや密度行列埋め込み理論といった古典的手法と量子計算を融合させることで、現在の小規模な量子デバイスの制限を超えた計算スケールへの対応も目指しています。さらに実際のIBM量子デバイスやシミュレータ上での実装を通じて、理論を現実の機器で検証する作業も行っています。 主な成果として、これまで不可能だった規模の量子シミュレーション（数十量子ビット規模）の実現、励起状態や分子の結合エネルギーの正確な計算、および量子ゲートの最適化技術の開発が報告されています。こうした研究により、将来的に量子コンピュータが化学・材料科学の問題解決に実用的に貢献する道を開こうとしています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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