Daichi Kitahara 研究室

主宰者：Daichi Kitahara
慶應義塾大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、気象観測と信号処理における計算最適化手法の開発に取り組んでいます。研究の主要な柱として、衛星および気象レーダを用いた降水現象の推定精度向上があります。特に、衛星搭載マイクロ波センサと赤外センサからの降水推定データを融合する際に、フィルタリング手法や雷フラッシュレートとの相関関係を活用することで、観測精度を改善する方法を検討しています。また、位相アレイ気象レーダの信号処理では、受信アンテナからの複数チャネル信号に対して適応的なビーム形成技術を適用し、地面からのクラッタノイズや不要な信号を除去しながら降水などの分布型ターゲットの空間分解能を向上させる研究を進めています。 これらの気象観測の課題解決を支える基盤として、本研究室は凸最適化理論に基づいた信号処理アルゴリズムの研究開発を行っています。疎性（スパース性）と平滑性を組み合わせた正則化手法、グラフ構造を持つ疎復元、ブロック単位での疎構造推定など、高次元データから本質的な情報を効率的に抽出する数学的手法を開発しています。これらの手法は、画像復元や医療用MRI撮像などの応用にも展開されており、雑音が多い観測データから高品質な推定結果を得るための普遍的な枠組みを構築しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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