Takanori Fujita 研究室
主宰者:Takanori Fujita
慶應義塾大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、デジタル技術が医療・健康領域にもたらす影響を、社会的・文化的・倫理的側面から総合的に研究しています。特に、個人の健康情報の活用と保護のバランス、AIやロボット、アプリケーション等の新技術導入時の課題解明に取り組んでいます。大規模な全国調査を実施して、日本の市民が医療データの共有やデジタルヘルスケア技術についてどのような考えを持っているかを把握し、その結果から設計指針を導き出しています。
同時に、医療政策や制度設計の観点からも研究を進めており、EUと日本の医療AI規制の比較分析や、地域レベルでの持続可能なデータ共有基盤の構築を検討しています。さらに、看護実践への生成AIの統合、メタバース上での医療サービスの在り方など、新興技術が医療現場にもたらす変化にも注目しています。
加えて、本研究室は病態解明の基礎研究も展開しており、自然言語処理によって日常会話から認知機能低下を検出する手法開発や、心筋線維化と心不全のメカニズム解析、小児肝臓腫瘍の遺伝・エピジェネティクス解析など、多様な疾患モデルを対象とした研究も行っています。社会的課題と基礎的な病態理解の両面から、医療の質向上に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(26 件)
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13347-026-01073-w
- DOI: https://doi.org/10.1111/inr.70108
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13690-025-01599-z
- DOI: https://doi.org/10.3233/shti251363
- DOI: https://doi.org/10.3233/shti251329
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41420-025-02567-w
- DOI: https://doi.org/10.3233/shti251330
- DOI: https://doi.org/10.3390/nu16101412
- DOI: https://doi.org/10.2196/53340
- DOI: https://doi.org/10.4236/health.2024.1612091
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- DOI: https://doi.org/10.30564/jpr.v5i3.5765
- DOI: https://doi.org/10.11477/mf.1416202483
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resinv.2023.08.008
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-16204-4
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-022-30630-y
- DOI: https://doi.org/10.2196/37720
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4272351
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjresp-2021-001015
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-021-25430-9
- DOI: https://doi.org/10.5100/jje.57.2f3-5
- DOI: https://doi.org/10.5100/jje.57.s11-2
- DOI: https://doi.org/10.5100/jje.57.s11-1
- DOI: https://doi.org/10.5100/jje.57.s11-3
- DOI: https://doi.org/10.1111/cas.14897
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2021.611243
- DOI: https://doi.org/10.17613/1zk7n-6se08
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