H. OGURA 研究室
主宰者:H. OGURA
慶應義塾大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
H. OGURA研究室は、画像生成・編集・解析を実現するディープラーニング技術の開発に取り組んでいます。ユーザーが指定した色の情報を画像全体に広げてカラー化する技術や、写真を素描に変換する技術など、ユーザーの意図を反映した柔軟な画像処理を実現することを目指しています。これらの課題では、色の過度な拡散や輪郭を超えた色の滲み出し、また局所的な細部の表現と全体的なパターンのバランスなど、既存手法では対処しにくい問題が生じていました。
研究室の技術開発の特徴は、ビジョン・トランスフォーマーと呼ばれる最新の画像認識モデルを活用しながら、特定の領域に限定した処理や複数経路の並列処理により、計算効率と画質の両立を実現していることです。また、画像に含まれるスタイル情報を明示的に考慮した注意機構や、局所特性と全体的なパターンを同時に捉える手法を組み込むことで、イラストなど様々なドメインの画像にも対応できる堅牢性を備えています。
さらに、イラストや絵画の人物姿勢の推定にも研究を展開しており、手描き作品の特有な表現スタイルの影響を低減する工夫を加えています。これら一連の技術は、デジタルコンテンツ制作や美術作品の解析など、多様な応用場面での活用が想定されています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(4 件)
- DOI: https://doi.org/10.1109/icip55913.2025.11084500
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp49660.2025.10890353
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3608008
- DOI: https://doi.org/10.1109/icip51287.2024.10648230
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