Ahmed Bedawy 研究室
主宰者：Ahmed Bedawy
広島大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室では、再生可能エネルギーの大規模導入に伴う電力系統の安定化・最適運用という課題に取り組んでいます。太陽光発電や風力発電の出力は天候に左右されるため、需給バランスの維持、電圧・周波数の安定性確保が難しくなります。研究室は、こうした変動性の大きい再生可能エネルギーを安全かつ効率的に取り扱うための制御手法と最適化技術の開発を進めています。
制御手法としては、適応型モデル予測制御やマルチエージェント制御などの高度な制御理論を採用しています。予測誤差の定量化や実時間の状態推定に基づき、パラメータを自動調整することで、システム構成の変化に対応できる柔軟な制御器を実現しています。一方、最適化では、機械学習を用いた発電・需要予測と組み合わせ、長期的な発電計画と短期的な運用を統合した二段階最適化フレームワークを構築しています。さらに電池やバッテリー、水素など複数の蓄電・蓄能システムの協調運用も検討しています。
これらの成果は、マイクログリッド（小規模地域電力網）や配電系統など様々なスケールの電力ネットワークに適用されます。災害時の供給途絶への対応、消費者が発電にも参加する「プロシューマー」の管理、電圧品質の向上といった実務的な課題解決へ向けて、理論と実装の両面から研究を展開しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（32 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1109/isgteurope64741.2025.11305247
- DOI: https://doi.org/10.1109/appeec66370.2025.11382127
- DOI: https://doi.org/10.1109/isgteurope64741.2025.11305573
- DOI: https://doi.org/10.1109/spies67451.2025.11381479
- DOI: https://doi.org/10.1109/spies67451.2025.11381531
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2024.07.475
- DOI: https://doi.org/10.1109/mepcon63025.2024.10850396
- DOI: https://doi.org/10.33430/v31n2icee23-jy103
- DOI: https://doi.org/10.3390/en16020621
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- DOI: https://doi.org/10.1109/mepcon58725.2023.10462436
- DOI: https://doi.org/10.1109/isgteurope56780.2023.10407213
- DOI: https://doi.org/10.1109/isgteurope56780.2023.10408343
- DOI: https://doi.org/10.1109/isdcs58735.2023.10153563
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejpes.143.nl2_7
- DOI: https://doi.org/10.1109/icpet59380.2023.10367501
- [2022] An Optimal Approach for Voltage Regulation and PV Hosting Capacity Enhancement Using Nodal PricingDOI: https://doi.org/10.1109/mepcon55441.2022.10021792
- DOI: https://doi.org/10.1109/spies55999.2022.10081980
- DOI: https://doi.org/10.1109/isgtasia54193.2022.10003617
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2022.108721
- DOI: https://doi.org/10.1109/powerafrica53997.2022.9905352
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2022.108407
- DOI: https://doi.org/10.1049/gtd2.12455
- [2022] A Robust Economic Load Dispatch in Community Microgrid Considering Incentive-based Demand ResponseDOI: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.07.068
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- DOI: https://doi.org/10.1109/mepcon50283.2021.9686242
- DOI: https://doi.org/10.1109/isgtasia49270.2021.9715589
- DOI: https://doi.org/10.1109/iscit52804.2021.9590605
- DOI: https://doi.org/10.1109/isgteurope52324.2021.9639994
- DOI: https://doi.org/10.1109/powerafrica52236.2021.9543282
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3106838
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