T. Yoshida 研究室
主宰者:T. Yoshida
広島大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、貼り付け型センサーを用いた呼吸機能と心拍情報の非侵襲的な計測に取り組んでいます。従来の検査では症状が顕著になった後でしか対応できない慢性呼吸器疾患や睡眠時無呼吸症候群について、軽量で携帯可能なセンサーにより早期段階での異常検出を目指しています。光電容積脈波センサーなどの生体信号センサーから得られた情報を解析することで、肺機能の低下や睡眠時の呼吸イベントを簡便に監視する方法を開発しています。
同時に、本研究室は高周波集積回路の設計・実装技術にも注力しています。6G通信システムなど超高周波帯域での利用を想定した増幅回路や信号分配回路の最適設計法を研究しており、チップ面積の削減と電力供給の効率化を両立させる技術開発を進めています。これらのセンサーおよび信号処理の回路実装には、高周波特性と小型化の両立が重要となります。
さらに、本研究室は開発中のスクリーニングツールを用いて、ウズベキスタンなど実際の地域社会での非感染性疾患のリスク評価と生活習慣関連の危険因子の把握も行っています。実験室的な技術開発と臨床現場での応用を結びつけることで、予防医療の実現に貢献しようとしています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(11 件)
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- [2025] I:E Ratio Estimation Using a Patch-Type Multimodal Sensor for Pulmonary Function Screening of COPDDOI: https://doi.org/10.1109/lsens.2025.3605335
- DOI: https://doi.org/10.1109/rfit65667.2025.11364544
- DOI: https://doi.org/10.1109/rfit65667.2025.11364621
- DOI: https://doi.org/10.1109/rfit65667.2025.11364550
- DOI: https://doi.org/10.1109/rfit65667.2025.11364556
- [2025] Pulmonary function deterioration screening using a patch-type multimodal sensor: a pilot studyDOI: https://doi.org/10.1109/embc58623.2025.11253723
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2025.1p1-f12
- DOI: https://doi.org/10.1136/annrheumdis-2024-eular.706
- DOI: https://doi.org/10.1136/annrheumdis-2024-eular.2956
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- DOI: https://doi.org/10.1109/lsens.2023.3311614
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