Kaiyao Wang 研究室
主宰者：Kaiyao Wang
広島大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Wang研究室は、金属材料の高温変形時の組織変化を中心に研究を展開しています。特にチタン合金やニッケル基超合金、高エントロピー合金などの構造材料を対象として、加熱しながら圧縮変形させる実験を通じ、結晶粒の動的再結晶、相変態、析出物の成長・溶解といった現象がどのように起こり、相互に影響を与えるかを調べています。ひずみ速度や温度などの変形条件を変えることで、材料の内部構造がどう変わり、それが機械的性質にどう反映されるかを定量的に明らかにする研究を行っています。
あわせて、情報通信技術の応用領域においても、可視光通信や屋内測位システムの信号処理、物体検出アルゴリズムなど、実用的な課題に対して最適化手法や信号処理技術を適用する研究も展開しています。これらの研究を通じ、複雑な現象の仕組みを微視的なレベルから解明し、その知見を材料設計や技術改善に役立てることを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 材料科学Chihiro Watanabe 研究室金沢大学論文 61 件·共通: 金属材料・合金, 金属材料工学, 金属・構造材料, 金属材料 +8
- 工学Equo Kobayashi 研究室東京工業大学論文 100 件·共通: 金属材料・合金, 金属材料工学, 金属・構造材料, 金属材料 +7
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- 材料科学Hideki Hosoda 研究室東京工業大学論文 74 件·共通: 相変態, 金属材料工学, 金属・構造材料, 振動・動力学 +6
研究成果（20 件）
- DOI: https://doi.org/10.4028/p-he1p7f
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jallcom.2026.189154
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.phycom.2026.103161
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jallcom.2025.185322
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.matchar.2025.115810
- DOI: https://doi.org/10.3390/e27101080
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmrt.2025.03.075
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmrt.2025.02.107
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.msea.2024.147540
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmrt.2024.09.028
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- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3040218
- [2024] A Fast Feature Extraction-Based Method for Globally Accurate Registration of Multi-View Point CloudsDOI: https://doi.org/10.1109/icit58233.2024.10541002
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmrt.2023.10.113
- DOI: https://doi.org/10.3390/photonics10030319
- DOI: https://doi.org/10.1364/oe.478309
- [2022] Computational efficient segmented integration method for high-speed maneuvering target detectionDOI: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2022.108475
- DOI: https://doi.org/10.37394/232014.2021.17.16
- DOI: https://doi.org/10.1109/jphot.2021.3103057
- DOI: https://doi.org/10.1109/icpeca51329.2021.9362630
- DOI: https://doi.org/10.1504/ijwmc.2021.115659
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