Hisashi Kudo 研究室

主宰者：Hisashi Kudo
神戸大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

工藤研究室は、天然に存在するタンパク質の多様性を活用して、有用な酵素機能を発見・設計する研究を行っています。具体的には、タンパク質データベースに蓄積された膨大な配列情報を統計的に解析し、従来の限定的なタンパク質改変では見出せない新しい触媒活性を持つ酵素を探索しています。例えば、細菌由来のグロビンなど既知のタンパク質ファミリーを対象に、プリンシパルコンポーネント分析という多次元データ解析手法を適用することで、有望な酵素候補を効率よく同定しています。 さらに、同定した酵素の性能を評価する際には、より自然に近い基質や反応条件を用いた評価系の開発にも力を入れています。アミノ酸からケト酸への変換やアルコール酵素の基質認識など、個別の生化学反応について、従来法との優位性を実験的に検証しています。加えて、バイオマス分解酵素やがん関連タンパク質など、応用価値の高い対象について、構造と機能の関係を詳細に解析する研究も展開しており、タンパク質構造解析技術を幅広く活用しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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