Takashi Nagamatsu 研究室

主宰者：Takashi Nagamatsu
神戸大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

長松研究室は、眼の動きを測定・分析することで、人間の識別や認知機能の診断を実現する研究に取り組んでいます。研究の中心となる問いは、視線データに含まれる個人差や生理的な特性が、どの程度まで個人認証や疾患診断に活用できるかということです。具体的には、認知機能の低下を示す軽度認知障害やアルツハイマー病の早期発見を目指し、視線追跡装置を用いて眼球運動を記録し、その特徴を機械学習や統計解析により抽出しています。 手法としては、赤外線を用いた眼球運動の非接触計測と、得られた視線データの多角的な分析を組み合わせています。視線の時間的な変化パターンを捉える動的時間計測法、深層学習による転移学習、視覚的注視点の集計分析など、複数のアプローチを採用しています。また、大型ディスプレイ環境での正確な視線推定や、ユーザーの事前キャリブレーション不要な推定方法の開発も進めています。 これらの研究を通じて、視線パターンは個人ごとに特徴的であり、その差異を活用することで個人認証が実現できることが示されています。さらに、眼球運動の微細な異常が認知機能の低下を反映することが明らかになりつつあり、脳波などの他の生体信号と組み合わせることで、より正確な診断が可能になると考えられています。眼科診断における専門家と非専門家の視線パターン分析では、専門知識がどのように視覚認識に影響するかという基礎的な知見も得られています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（12 件）

続きを表示（残り 2 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。