Kyosuke Bunji 研究室
主宰者:Kyosuke Bunji
神戸大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、心理尺度の回答に生じるバイアスの問題に取り組んでいます。特に、自分をよく見せたいという人間の心理が評価結果に与える影響を軽減することを目標としています。この問題は、採用試験や臨床診断、学生の心理健康調査など、実務的な場面で重要です。研究室では、従来の評価方法を改善した新しい尺度構成法の開発と、その理論的・統計的基礎の構築に取り組んでいます。
具体的には、複数の項目を比較する形式の心理測定法や、項目反応理論などの高度な統計手法を用いて、より正確で偏りのない評価を実現する方法を研究しています。また、人工知能モデルの評価時の回答バイアスの定量化、回答時間データの活用、応答の困難さに関する臨床的実態把握など、多角的なアプローチで問題解決を進めています。さらに、性格特性語や感情語彙など、心理測定に用いられる言葉そのものの特性データベース構築も行っており、測定の精度向上に貢献しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 医学Takahiro Higashi 研究室University of Tokyo Health Sciences論文 164 件·共通: データベース, 確率・統計, 統計, 情報工学 +1
- 医学Yoshihisa Miyamoto 研究室東京大学論文 137 件·共通: データベース, 確率・統計, 統計, 情報工学 +1
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- 生化学・分子生物学・遺伝学Hiroki Matsui 研究室University of Tokyo Health Sciences論文 102 件·共通: データベース, 確率・統計, 統計, 情報工学 +1
- 環境科学Yoshitaka Nishikawa 研究室Kyoto University Hospital論文 104 件·共通: 確率・統計, 統計, 情報工学, 数学
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研究成果(13 件)
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- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2026.acl-long.1865
- DOI: https://doi.org/10.4992/jjpsy.96.23321
- [2025] Can respondents distinguish different types of "difficulty in responding" to psychological scales?DOI: https://doi.org/10.4992/pacjpa.89.0_170
- DOI: https://doi.org/10.4992/pacjpa.89.0_99
- DOI: https://doi.org/10.2132/personality.34.1.14
- DOI: https://doi.org/10.31234/osf.io/7ugez_v1
- DOI: https://doi.org/10.4992/pacjpa.88.0_1c-001-pa
- DOI: https://doi.org/10.5926/jjep.71.51
- DOI: https://doi.org/10.4992/pacjpa.87.0_2d-033-pd
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- [2022] Prediction of Mental Health Problem Using Annual Student Health Survey: Machine Learning ApproachDOI: https://doi.org/10.2196/42420
- DOI: https://doi.org/10.1080/00273171.2021.1896351
- DOI: https://doi.org/10.2333/jbhmk.48.53
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