Kenji Sasa 研究室

主宰者：Kenji Sasa
神戸大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、船舶や海洋構造物の安全な運用を実現するための気象・海象予測と運動応答評価に取り組んでいます。具体的には、寒冷前線による強風や濃霧といった悪天候、長周期波による船舶の大きな揺れ、津波や地震時の緊急操船など、海上輸送に関わる多様なリスク要因を対象としています。これらの現象が船舶の安全性や港湾施設の機能維持に及ぼす影響を定量的に評価することを目指しています。 研究手法としては、気象シミュレーション、機械学習による波浪予測、数値計算による船体運動解析を組み合わせた統合的なアプローチを採用しています。全国港湾海洋波浪情報網などから得られる観測データと気象データを活用し、複数の予測手法を検証しています。また、船舶に搭載されたセンサーデータの解析や、実際の運航条件下での計測実験も実施し、予測精度の向上に努めています。 これらの研究を通じて、波浪予測の精度向上、船舶の安全な操船支援システムの開発、海洋構造物の工事実行可能期間の把握、港湾での物資輸送に伴う湿度管理など、実用的な課題解決に貢献しています。気象変動が複雑に作用する海上環境において、船舶・港湾・人命の安全確保を実現するための基盤となる研究を推進しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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