Fang Shang 研究室
主宰者：Fang Shang
神戸大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Fang Shang研究室は、複数の学問領域にわたる応用研究を展開しています。一つの主要なテーマは、電力系統の安定運用に関する研究です。具体的には、高電圧設備の故障検出・解析、送電線への異物侵入やケーブル断線の検出、および風力発電などの新エネルギー発電システムの最適運用といった課題に取り組んでいます。これらの研究では、深層学習などの画像認識技術や、制御工学の手法を用いて実用的な検査・監視システムの開発を行っています。
もう一つの柱は、膜材料と分離技術の研究です。特に酸化グラフェンを用いた薄膜構造において、層間のナノサイズ空間を精密に制御し、水とイオンの選別的な輸送性能を向上させることを目指しています。化学修飾や段階的な化学変換を通じて、ナノチャネルの安定性と選別性を両立させることが主要な課題となっています。
さらに、エネルギーデータのプライバシー保護、ブロックチェーン技術を活用した情報管理システムの構築、および建築物の室内環境制御システムの設計など、情報技術と実社会のニーズを融合させた多様な研究も展開しています。これらの研究を通じて、電力・エネルギー分野から材料工学まで、幅広い産業課題への技術的貢献を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 物理学・天文学M. Ajmal Khan 研究室RIKEN Advanced Science Institute論文 63 件·共通: グラフェン, 半導体・ナノ物性, 燃料電池・水素, エネルギーデバイス +12
- 環境科学Keizo Nakagawa 研究室神戸大学論文 89 件·共通: 半導体・低次元系, グラフェン, 半導体物性, 半導体・ナノ物性 +9
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研究成果（45 件）
- DOI: https://doi.org/10.1109/icipca65645.2025.11138930
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.memsci.2025.123921
- DOI: https://doi.org/10.1109/cac67268.2025.11487259
- DOI: https://doi.org/10.23919/ccc64809.2025.11178503
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.desal.2024.118295
- [2024] One-Step Phase Separation and Mineralization Fabrication of Membranes for Oily Wastewater TreatmentDOI: https://doi.org/10.1021/acsami.4c07067
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.memsci.2024.122901
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2024.112109
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.4c03650
- DOI: https://doi.org/10.5220/0013525800004619
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.desal.2024.117577
- DOI: https://doi.org/10.1002/smll.202311237
- DOI: https://doi.org/10.1109/msp.2024.3384179
- DOI: https://doi.org/10.1109/iciba62489.2024.10869177
- [2024] Design and Implementation of Power Tax Data Query Tool Based on Private Information RetrievalDOI: https://doi.org/10.1109/iciba62489.2024.10868610
- DOI: https://doi.org/10.1109/iciba62489.2024.10868101
- DOI: https://doi.org/10.1109/igarss52108.2023.10281881
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.memsci.2023.122104
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.memsci.2023.122048
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.memsci.2023.121997
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.watres.2023.120439
- DOI: https://doi.org/10.1109/igarss52108.2023.10282741
- DOI: https://doi.org/10.1109/igarss52108.2023.10282348
- DOI: https://doi.org/10.1109/cac59555.2023.10451206
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.memsci.2023.122185
- DOI: https://doi.org/10.1109/iciscae59047.2023.10392877
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.3c01541
- DOI: https://doi.org/10.1109/eebda56825.2023.10090602
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12273-022-0957-1
- DOI: https://doi.org/10.1109/tgrs.2023.3276001
- DOI: https://doi.org/10.1109/itoec53115.2022.9734587
- DOI: https://doi.org/10.1109/itaic54216.2022.9836490
- DOI: https://doi.org/10.1109/itaic54216.2022.9836771
- DOI: https://doi.org/10.1109/igarss46834.2022.9883933
- DOI: https://doi.org/10.1109/iaeac54830.2022.9929330
- DOI: https://doi.org/10.1080/10407782.2022.2102374
- DOI: https://doi.org/10.1109/icdsca56264.2022.9988322
- DOI: https://doi.org/10.1201/9781003108894-6
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.colsurfa.2020.126120
- DOI: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202125701035
- DOI: https://doi.org/10.3389/fphar.2021.748234
- DOI: https://doi.org/10.3389/fonc.2021.729512
- DOI: https://doi.org/10.1109/igarss47720.2021.9553384
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