Yutaka Kawaguchi 研究室

主宰者：Yutaka Kawaguchi
神戸大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、認知機能の低下を検出する手法の開発に取り組んでいます。特にアルツハイマー病などの神経変性疾患の早期発見を目指し、眼球運動を客観的なバイオマーカーとして活用する研究を展開しています。研究では、眼球追従運動をコンピュータで分析する手法を採用し、従来の認知機能検査よりも簡便で患者負担の少ない診断法の確立を目指しています。 眼球運動の時系列データを統計的に処理したり、機械学習モデルを用いたりすることで、認知低下のパターンを自動検出することに取り組んでいます。少数のデータから学習できるよう既存の学習モデルを改変する転移学習の手法も導入しており、実用的な診断支援システムの開発につながると考えられます。 また本研究室は、腎臓病や糖尿病などの慢性疾患における新規治療薬の臨床効果と安全性を評価する臨床試験にも携わっています。これらの研究を通じて、診断から治療まで、患者の負担を軽減しながら効果的な医療を実現する方法論の開発に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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