Mitsuo Yokokawa 研究室
主宰者:Mitsuo Yokokawa
神戸大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、乱流現象の詳細な構造を明らかにすることを目的として、直接数値シミュレーション(DNS)という高精度な計算手法を用いた研究を行っています。乱流とは、液体や気体が複雑に混ざり合う流れのことですが、その性質を理解することは、航空機の設計や天候予測など多くの実用的な応用に重要です。研究室では、スペクトル法という数学的手法により、乱流の微細な変動を高い精度で計算しています。
乱流の複雑さに対処するため、複数の技術的課題に取り組んでいます。一つは、高レイノルズ数(流れの複雑さを示す指標)の乱流を計算する際に、計算機の有限な演算精度による誤差がどの程度の影響を与えるかを調査しています。もう一つは、シミュレーションに必要な膨大なメモリ容量の制約を克服するため、メモリ効率を高めた計算コードの開発を進めており、スーパーコンピュータを活用した大規模計算を実現しようとしています。さらに、乱流内で場所ごとに大きく異なる力学的性質を定量的に解析し、慣性力と粘性力の比率がどのように分布しているかを明らかにする研究も行っています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 工学Toshinori Kouchi 研究室岡山大学論文 42 件·共通: 乱流, 数値シミュレーション, 数理情報・意思決定科学, 流体力学基礎 +6
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- 物理学・天文学Masahiko Arakawa 研究室神戸大学論文 60 件·共通: 流体力学基礎, 流体工学系, 熱・流体工学, 質点・剛体力学 +7
- 材料科学Tetsuya Kanagawa 研究室筑波大学論文 59 件·共通: 流体力学基礎, 流体工学系, 熱・流体工学, 質点・剛体力学 +7
研究成果(4 件)
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevfluids.10.064603
- DOI: https://doi.org/10.1109/ipdpsw59300.2023.00117
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compfluid.2023.105913
- DOI: https://doi.org/10.1017/jfm.2021.806
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