Tomotoshi Nishino 研究室

主宰者：Tomotoshi Nishino
神戸大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、複雑な構造を持つシステムの物理的性質を計算機で効率よく解析する数値手法の開発に取り組んでいます。特に、多数の粒子が相互作用する量子系や古典的な磁性体における状態を、テンソル・ネットワークという数学的な枠組みで表現し、計算する方法を研究しています。この手法は、膨大な情報量を持つ複雑なシステムを、より少ない計算量で正確に記述することを可能にします。 研究の中心的なテーマは、ネットワーク構造の最適化と、空間的な不均一性への対応です。量子多体系の絡み合い構造（エンタングルメント）を詳細に分析することで、各システムに最適なネットワーク形状を自動的に設計するアルゴリズムを開発しています。このアプローチにより、従来の手法よりも高精度で物理現象をシミュレートすることが可能になります。 さらに、フラクタル（自己相似的な幾何構造）上での磁性体の相転移現象についても調査しています。通常の規則的な格子とは異なるフラクタル構造上での物質の性質を明らかにすることで、幾何学的な複雑さがどのように物理現象に影響するかを解明しています。これらの研究を通じて、複雑なシステムの本質的な性質を理解するための理論的基礎を構築しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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