Sahel Ashhab 研究室
主宰者:Sahel Ashhab
東京理科大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、量子情報処理の実現に向けた理論的・計算的研究を展開しています。主な研究対象は、超伝導量子ビットと共振器からなる量子回路システムであり、特に強い相互作用領域での物理現象の解明に取り組んでいます。量子ビットと共振器の結合強度が大きくなる「深い強結合領域」において、従来の理論では説明できない新しい物理が現れることに注目し、その特性を理論的に調べています。
一方、量子誤り訂正、量子ゲート実装、量子状態準備などの実用的な課題についても研究を進めています。最適制御理論や機械学習などの数値解析手法を用いて、量子回路の最小構成や高速化の可能性を探索し、実装上の限界と可能性を明らかにしています。また自動的に誤り訂正符号を最適化するアルゴリズムの開発も行われています。
これらの研究を通じて、量子コンピュータの実現に向けた基盤となる理論的知見と実装戦略を提供することを目指しています。超伝導回路という具体的なプラットフォームに基づきながら、より広い量子系の制御と理解に関する基本的な原理を追求しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(21 件)
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- [2024] Superconducting flux qubit with ferromagnetic Josephson π-junction operating at zero magnetic fieldDOI: https://doi.org/10.1038/s43246-024-00659-1
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- [2024] Using machine learning to find exact analytic solutions to analytically posed physics problemsDOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e28124
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- DOI: https://doi.org/10.1088/1367-2630/acf2b9
- [2023] Extremely large Lamb shift in a deep-strongly coupled circuit QED system with a multimode resonatorDOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-36547-w
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- DOI: https://doi.org/10.1364/quantum.2023.qm4b.7
- DOI: https://doi.org/10.1103/physreva.106.062613
- DOI: https://doi.org/10.1103/physreva.106.022426
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-10203-1
- DOI: https://doi.org/10.1103/physreva.105.042614
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevresearch.4.013091
- [2021] Enhanced coherence of all-nitride superconducting qubits epitaxially grown on silicon substrateDOI: https://doi.org/10.1038/s43246-021-00204-4
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.145608
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsami.0c20285
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