Takuya Matsuzaki 研究室
主宰者:Takuya Matsuzaki
東京理科大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、言語処理と情報工学の領域で複数の課題に取り組んでいます。自動採点システムやニューラル機械翻訳、拡散モデルを用いたテキスト生成など、自然言語処理の最適化に関する研究を行っています。特に、異なる言語や文体の特性を考慮した翻訳精度の向上、および生成モデルにおける計算効率と出力品質の改善を目指しています。また、教育評価の自動化に向けて、試験問題の難易度制御や自動生成の手法も開発しています。
同時に、情報工学の応用として、酸化物半導体を用いたメモリデバイスの開発にも注力しています。高性能な電界効果トランジスタと容量素子を組み合わせた三次元メモリ構造により、シリコンCMOS上への単一層統合と長期データ保持を実現し、放射線環境下での動作信頼性も検証しています。
加えて、地球惑星科学や物質工学の領域では、隕石の組成分析、エメラルド結晶成長の物理化学的メカニズム、および衝撃変成現象の実験的研究も展開しており、多分野にわたる基礎科学の深化を図っています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 物理学・天文学Hideki Hirayama 研究室理化学研究所論文 75 件·共通: 結晶成長, 結晶工学, 構造化学・結晶学, 構造解析 +1
- 工学Kenji Miyatake 研究室早稲田大学論文 85 件·共通: 振動・動力学, 機械ダイナミクス, 機械力学・設計, 物理化学 +4
- 工学Takeo Yamaguchi 研究室東京工業大学論文 75 件·共通: 振動・動力学, 機械ダイナミクス, 機械力学・設計, 物理化学 +4
- 環境科学Pengfei Zhang 研究室神戸大学論文 83 件·共通: 振動・動力学, 機械ダイナミクス, 機械力学・設計, 物理化学 +4
- 材料科学Parthojit Chakraborty 研究室東京工業大学論文 77 件·共通: 振動・動力学, 機械ダイナミクス, 機械力学・設計, 物理化学 +4
- 材料科学Masanobu Naito 研究室筑波大学論文 73 件·共通: 振動・動力学, 機械ダイナミクス, 機械力学・設計, 物理化学 +4
- 材料科学Yuya Oaki 研究室慶應義塾大学論文 85 件·共通: 振動・動力学, 機械ダイナミクス, 機械力学・設計, 機械 +5
- 材料科学Sergei Manzhos 研究室東京工業大学論文 100 件·共通: 振動・動力学, 機械ダイナミクス, 機械力学・設計, 機械 +5
研究成果(19 件)
- DOI: https://doi.org/10.2534/jjasnaoe.41.45
- DOI: https://doi.org/10.1093/bulcsj/uoaf005
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2025.conll-1.26
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2025.wmt-1.10
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2025.arabicnlp-sharedtasks.135
- DOI: https://doi.org/10.1109/iedm50854.2024.10873545
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40623-024-02084-7
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevlett.133.012501
- DOI: https://doi.org/10.1109/itet64267.2024.00012
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40543-024-00438-0
続きを表示(残り 9 件)閉じる
- DOI: https://doi.org/10.5715/jnlp.31.1691
- DOI: https://doi.org/10.23919/vlsitechnologyandcir57934.2023.10185263
- DOI: https://doi.org/10.1002/crat.202300052
- DOI: https://doi.org/10.1109/irps48203.2023.10118302
- [2023] Experimentally Shock‐Induced Melt Veins in Basalt: Improving the Shock Classification of EucritesDOI: https://doi.org/10.1029/2022gl101009
- [2023] Absolute Position Embedding Learns Sinusoid-like Waves for Attention Based on Relative PositionDOI: https://doi.org/10.18653/v1/2023.emnlp-main.2
- DOI: https://doi.org/10.1029/2021je007133
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40645-020-00393-5
科研費(0 件)
まだデータがありません(KAKEN 取り込み後に表示)。
所属学会・役職(0 件)
まだデータがありません(学会データ連携後に表示)。