Hiroaki Komatsu 研究室

主宰者：Hiroaki Komatsu
東京理科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、物質の電気的・光学的特性を活用した人工知能デバイスの開発に取り組んでいます。特に焦点を当てているのは、生物の神経細胞の情報処理メカニズムを模倣した「物理的リザーバーコンピューティング」という計算手法です。この手法は、外部からの刺激に対して材料が示す時間的な応答特性を直接的に計算に利用するため、従来の電子回路よりも低い消費電力で情報処理が実現できます。 具体的には、カーボンナノチューブ、酸化亜鉛、色素増感太陽電池などの機能性材料をセルロースナノファイバーなどの生分解性基板上に組み合わせた人工シナプスデバイスを開発しています。これらのデバイスは、電気刺激や光刺激を受けると、生物のシナプスと同様の短時間の可塑性を示します。デバイスの応答時間を材料の濃度や構造制御によって調整することで、数ミリ秒から数秒という多様な時間スケールの信号処理が可能になります。その結果、手書き文字認識や動作認識といった実用的なタスクを低消費電力で実行できるデバイスが実現します。 加えて、電気インピーダンストモグラフィーなどの計測技術の高度化にも取り組み、機械学習と数値解析を組み合わせた画像再構成法の開発を進めています。これらの研究を通じて、柔軟で廃棄可能なウェアラブルセンサーやエッジAIデバイスの実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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