Tomoaki Tatsukawa 研究室

主宰者：Tomoaki Tatsukawa
東京理科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、航空交通管理と空気力学的流れ制御の二つの領域で研究を進めています。航空交通管理の分野では、空港周辺の航空機の到着遅延や混雑を減らすための最適化に取り組んでいます。具体的には、飛行経路上での速度制御や滑走路配置の最適化を通じて、燃料消費量の削減と運航効率の向上を目指しています。シミュレーションモデルと最適化技術、機械学習手法を組み合わせることで、航空交通管制官が実運用で活用できる支援システムの開発を行っています。 空気力学的な流れ制御の研究では、航空機の翼周りの流れ剥離を抑制する方法を探索しています。プラズマアクチュエータと呼ばれるデバイスを用いた流れ制御、およびそれを深層強化学習で自動制御することで、翼の揚力向上と抗力低減の両立を検討しています。大規模渦シミュレーションを用いた詳細な流れ場解析により、流れ制御の仕組みを明らかにする研究を進めています。 さらに、機械学習や統計的手法を用いた時系列データ解析にも取り組んでいます。非定常性を含むデータをオンラインで学習・予測するアルゴリズムの開発や、複雑なシステムから解釈可能なルールや特徴量を抽出する技術を研究しており、これらは航空交通管理と流れ制御の両分野に応用されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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