Akihiro Kaneko 研究室

主宰者：Akihiro Kaneko
東京理科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Akihiro Kaneko研究室は、統計学的手法とその実社会への応用という二つの柱で研究を展開しています。 統計学的な基礎研究では、高次元データの解析に関わる問題に取り組んでいます。特に、与えられたベクトルが特定の数学的性質（固有ベクトル）を持つかどうかを検定するための新しい手法を開発しており、標本サイズと変数の数の関係を考慮した理論的枠組みを構築しています。また、ネットワークデータから複数のグループ構造を自動的に発見するアルゴリズムの開発も行っており、効率的にコミュニティを抽出する計算手法を提案しています。 同時に、統計的知見を医療現場に応用する実証研究も推進しています。特に薬剤耐性という重要な公衆衛生課題に焦点を当て、歯科診療における抗菌薬の処方パターンや医療従事者の決定要因を全国規模の調査データから分析しています。これらの研究を通じて、医療の質向上と適正な医薬品利用を実現するための根拠となる情報を提供することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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