Tomoya Tanaka 研究室
主宰者:Tomoya Tanaka
東京理科大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、原子レベルで構造が制御された金属ナノクラスター(数nm以下の超微粒子)を触媒として、電気化学反応により二酸化炭素を有用な化学品に変換する研究に取り組んでいます。銅やプラチナ、金などの金属ナノクラスターの表面に存在する原子的な欠陥や配位子(表面を保護する分子)を精密に設計することで、特定の生成物への反応選択性と効率を向上させることができることを明らかにしています。また、こうした金属ナノクラスターは水素発生反応や酸素還元反応といった、燃料電池などのエネルギー変換デバイスに必要な反応の触媒としても利用できることを示しています。
一連の成果を通じて、金属ナノクラスターの活性点の構造や電子状態が触媒性能を決定する重要な要因であることが明らかになっています。理論計算と実験を組み合わせることで、触媒作用の発現メカニズムを原子レベルで理解し、より優れた触媒設計へのガイドラインを得ることを目指しています。本研究室の取り組みは、二酸化炭素の資源化やエネルギー技術の高度化など、環境・エネルギー問題の解決に貢献する基礎研究として位置付けられます。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(23 件)
- DOI: https://doi.org/10.2355/tetsutohagane.tetsu-2025-055
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- DOI: https://doi.org/10.1002/smsc.202400465
- DOI: https://doi.org/10.1021/jacs.4c10868
- [2023] Automatic Classification of C-SAM Voids for Root Cause Identification of Bonding Yield DegradationDOI: https://doi.org/10.1109/tsm.2023.3281135
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.cgd.3c00020
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- DOI: https://doi.org/10.1039/d3nr01152f
- DOI: https://doi.org/10.1039/d3ya00159h
- [2022] Automatic Classification of C-SAM Voids for Root Cause Identification of Bonding Yield DegradationDOI: https://doi.org/10.1109/issm55802.2022.10027076
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2022.07.128
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnhum.2022.837496
- DOI: https://doi.org/10.1109/sii52469.2022.9708885
- DOI: https://doi.org/10.1039/d1cc05563a
- DOI: https://doi.org/10.3358/shokueishi.62.119
- DOI: https://doi.org/10.1109/tsm.2021.3075255
- DOI: https://doi.org/10.1109/tsm.2021.3072367
- DOI: https://doi.org/10.1109/tsm.2021.3071178
- DOI: https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/ssp.314.192
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