Noboru Katayama 研究室

主宰者：Noboru Katayama
東京理科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、電気化学デバイスと再生可能エネルギーシステムの性能向上を目指した研究に取り組んでいます。特に、燃料電池や水電解スタック、リチウムイオン電池などの電気化学システムの内部状態を、インピーダンス分光法と機械学習を組み合わせて診断・推定する手法の開発に力を入れています。また、触媒層の構造最適化や、スプレー堆積法による精密な層形成技術の研究も進めており、これらにより電気化学デバイスの性能や耐久性を向上させることを目指しています。 さらに、小型燃料電池を活用した実応用システムの開発にも取り組んでいます。燃料電池の廃熱を利用して水素貯蔵合金からの水素放出を促進する統合システムの設計・評価や、燃料電池とリチウムイオン電池を組み合わせたハイブリッドシステムの最適制御に関する研究を行っています。これには深層強化学習による制御戦略の開発も含まれます。さらに、水産物の鮮度評価や個人識別など、インピーダンス測定と機械学習の応用範囲を拡げる試みも行われており、電気化学的手法の多様な実用化を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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