Akiyuki Takahashi 研究室
主宰者:Akiyuki Takahashi
東京理科大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、金属材料や構造物の破壊・破損メカニズムの解明と予測を中心に研究を進めています。特に、使用中に生じる微細な亀裂がどのように進展し、最終的な破断に至るかを調べることに注力しており、航空機部品や原子力発電所の圧力容器など、安全性が重要な工業応用を想定しています。
破壊予測の手法としては、有限要素法や離散転位動力学といった計算機シミュレーション手法を駆使しています。亀裂周辺の応力状態を詳細に解析し、亀裂進展速度を数学的なモデルで記述することで、実験結果との比較検証を行っています。また、機械学習を用いた原子間ポテンシャルの開発により、原子スケールでの欠陥形成メカニズムも明らかにしようとしています。
これらの研究を通じて、材料の破損が起きる温度や応力条件を予測する技術を確立することを目指しています。特に中性子照射によって鋼が脆くなる現象の解析では、微視的な転位の挙動から巨視的な破壊靭性の変化までを一貫して追跡できる解析体系を構築しており、実機の長期安全運用を支える基礎研究として位置づけられています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(32 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s40430-025-05574-1
- DOI: https://doi.org/10.4326/jjcvs.54.45
- [2025] Successful Management of Infective Endocarditis Complicated by Pheochromocytoma: A Case ReportDOI: https://doi.org/10.7759/cureus.80269
- [2025] Mitral Valve Repair Through a Right Mini-Thoracotomy After Retrosternal Esophageal ReconstructionDOI: https://doi.org/10.1016/j.atssr.2025.01.014
- DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/2933/1/012008
- DOI: https://doi.org/10.70352/scrj.cr.25-0449
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- DOI: https://doi.org/10.37934/aram.130.1.3853
- DOI: https://doi.org/10.1093/ehjcr/ytae416
- DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/2688/1/012022
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmecmd.2024.37.os-181911
- [2023] Prediction of the binding energy of self interstitial atoms in alpha iron by a graph neural networkDOI: https://doi.org/10.1016/j.mtla.2023.101977
- DOI: https://doi.org/10.1155/2023/2906311
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11668-023-01643-6
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmecmd.2023.36.os-202121
- DOI: https://doi.org/10.2478/msp-2023-0003
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmecmd.2023.36.os-202118
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmecmd.2023.36.os-202123
- [2023] Dislocation dynamics analysis influence of precipitate shape in dislocation-precipitate interactionsDOI: https://doi.org/10.1299/jsmecmd.2023.36.os-202117
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- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmecmd.2022.35.p10_11-03
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmecmd.2022.35.p10_11-05
- [2022] Probabilistic Stress Intensity Factor Prediction of Surface Crack Using Bootstrap Sampling MethodDOI: https://doi.org/10.30880/ijie.2022.14.08.015
- DOI: https://doi.org/10.3221/igf-esis.62.11
- DOI: https://doi.org/10.1115/1.4052852
- DOI: https://doi.org/10.1115/pvp2021-61668
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmecmd.2021.34.244
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmecmd.2021.34.234
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmecmd.2021.34.226
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