Yasuo NIHEI 研究室

主宰者Yasuo NIHEI
東京理科大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

日本河川工学と防災を中心に、複数のスケールで洪水現象を理解・予測する研究を行っています。気候変動に伴う豪雨の激甚化に対応するため、河川の流動構造、河床変動、漂流物の挙動、建物被害の発生メカニズムなど、洪水に関わる様々な物理現象を対象としています。特に、数値シミュレーションモデルの開発・改善と現地観測を組み合わせることで、実河川での複雑な流れや被害を再現することに力を入れています。 研究の特徴として、単一の手法に留まらない総合的なアプローチが挙げられます。三次元流動モデルや降雨流出・氾濫流融合モデルなどの水理解析ツール、LiDARなどの計測技術、さらには車両通行データやSNS情報といった新しい情報源を活用して、洪水現象を多角的に捉えています。河川内の樹木が流れに与える抵抗、橋脚周辺の洗掘、流出した建物による二次被害など、これまで十分に解明されていなかった現象の実態把握にも取り組んでいます。 最終的には、これらの研究成果を河川管理や防災対策に活かすことを目指しています。治水インフラの効果の見える化、気候変動下でのリスク評価、避難情報の精度向上など、社会へ直結する課題解決に研究の知見を応用しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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