Makoto Yamamoto 研究室

主宰者：Makoto Yamamoto
東京理科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、流体・気体・粒子の運動を数値シミュレーションで解析する研究を中心に展開しています。航空機エンジンの吸気口性能、圧縮機内での粒子侵食、血管内治療後の血流変化など、工学と医学の両分野で実在する複雑な現象を対象としています。これらの現象では、固体表面への物質付着（氷、砂、雪など）や多相流（気体と液体、気体と固体が混在した流れ）が関わるため、精密な数値計算手法の開発が求められます。 シミュレーション研究では、計算量を削減しながら精度を保つ手法の開発に力を入れています。例えば、脳血管瘤の治療計画に用いるCFD法では、従来の細かいメッシュ構造から実用的な計算方法へと改善し、臨床応用の可能性を広げています。同様に、粒子破砕を考慮した砂侵食モデルや、横風条件でのエンジン吸気口の流れ分離予測など、現実の条件をより正確に取り込むことで、設計・診断の信頼性向上を目指しています。 さらに本研究室は、血清中の微小な膜小胞の生化学的特性から、肺線維症や喘息などの疾患活動を評価するバイオマーカー開発にも取り組んでいます。これらの研究を通じて、機械工学的な流体解析から医学的な診断支援まで、幅広い実社会的課題に対する解析・予測技術の応用を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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