Xue Fang 研究室
主宰者:Xue Fang
東京理科大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
このような多様な論文の集合から、統一的なテーマを抽出することは困難です。与えられた22件の論文は、農業汚染と土地利用、水資源管理、太陽光発電システムの市場参加戦略、医療画像解析、都市持続可能性評価、光学・画像処理技術など、全く異なる複数の分野をカバーしています。
研究室内で相対的に多く報告されている領域としては、以下の3つが挙げられます。第一に、太陽光発電システムに関する研究があります。これらは発電量の予測誤差を管理し、電力市場での収益性を向上させるための手法開発に取り組んでいます。第二に、中国の地域開発と環境評価に関する研究があり、農業汚染、水資源枯渇、都市の持続可能性などを定量的に評価し、地域管理への実用的な知見を提供しています。第三に、光学・画像処理技術を用いた検出・診断システムの構築があります。これらは医療画像や衛星画像などから対象物を自動で認識・分析するアルゴリズム開発を進めています。
全体として、本研究室は環境・エネルギー・医療など複数の実社会的課題に対して、データ解析、機械学習、光学技術といった工学的手法を適用し、定量的な評価システムの構築と実装を目指す研究活動を展開していると言えます。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(29 件)
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- DOI: https://doi.org/10.15244/pjoes/195785
- DOI: https://doi.org/10.1002/aesr.202500301
- DOI: https://doi.org/10.1002/tee.70086
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2024.143438
- DOI: https://doi.org/10.1002/tee.24067
- [2024] Machine Learning-Based Japanese Spot Market Price Forecasting Considering the Solar ContributionDOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3387071
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.170051
- DOI: https://doi.org/10.1002/aesr.202400192
- DOI: https://doi.org/10.13227/j.hjkx.202311071
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- DOI: https://doi.org/10.1186/s12911-024-02658-1
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2666846
- DOI: https://doi.org/10.1002/tee.23966
- [2023] Toward better agricultural grey water footprint allocation under economy-resource factors constraintDOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2023.110806
- DOI: https://doi.org/10.3390/buildings13081909
- [2023] The impact of water conservancy project tourism on the adaptability of nearby-resettled peopleDOI: https://doi.org/10.1007/s13198-023-01953-w
- DOI: https://doi.org/10.1002/tee.23858
- DOI: https://doi.org/10.3390/buildings13051344
- DOI: https://doi.org/10.11948/20210397
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2666139
- DOI: https://doi.org/10.3881/j.issn.1000-503x.14849
- DOI: https://doi.org/10.3390/buildings12091422
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2623810
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4037194
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11356-022-23271-7
- [2022] Computational spectral imaging technology with high light utilization for space target detectionDOI: https://doi.org/10.1117/12.2623797
- DOI: https://doi.org/10.1088/1674-1056/abff2f
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scs.2021.103391
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2021.107864
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