Tatsuo Nagai 研究室

永井建夫研究室は、建物のエネルギー消費を削減するための最適制御と設計最適化に取り組んでいます。特に、採光や空調システムの運用方法に着目し、計算機シミュレーション、機械学習、最適化アルゴリズムを組み合わせた手法を開発しています。 具体的には、複層外皮（二重壁構造）を備えた建物を対象に、ブラインド制御によって室内採光と熱環境を同時に制御することで、照明と空調のエネルギー消費を最小化する方法を研究しています。シミュレーション結果に機械学習を適用することで、効果的な制御パラメータを自動抽出しています。また、建物全体のエネルギーシステムに対しても、メタヒューリスティクス（近似最適化手法）と機械学習を組み合わせた手法により、非線形な機器特性を考慮しながら、実用的な計算時間内で日々の運用スケジュールを最適化する研究を進めています。さらに、蓄熱槽や熱源機器の負荷配分を複数の数学的最適化手法で統合的に扱う自動設計手法も開発し、実際のシステムで数十パーセントのコスト削減に貢献する成果を上げています。