Hiroki Iwamoto 研究室

主宰者：Hiroki Iwamoto
早稲田大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、統計的手法と工学的アプローチを組み合わせた多角的な研究を展開しています。主要な研究対象は、経営効率評価、患者の機能評価、極端な自然現象の解析の三つの領域です。経営効率評価では、複数の指標を用いた組織パフォーマンス分析に取り組み、特に比率データを扱う新しい評価モデルの開発を進めています。患者の機能評価では、脳卒中や骨折後の歩行機能や平衡機能に焦点を当て、臨床スケール測定値から患者の機能レベルを把握する方法論を確立しています。極端な自然現象の解析では、日本国内の降水量や気象データの非定常性に対応した統計モデルを構築し、気候変動の影響下での予測精度向上を目指しています。 これらの研究を支える共通基盤が、タグチメソッドや多変量解析といった統計的手法です。異常検出、欠損値処理、高次元データの扱いなど、実務的な課題に対応する方法論の改善に継続的に取り組んでいます。特に従来の手法の制限（行列の特異性、大規模データへの対応困難性など）を克服する工夫が特徴です。これにより、医療現場から企業経営、防災まで幅広い分野で活用できる実践的な分析手法を提供しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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