Yoshiharu AMANO 研究室

主宰者：Yoshiharu AMANO
早稲田大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、エネルギーシステムの効率化と脱炭素化を目指した多角的な研究に取り組んでいます。研究の中心は、再生可能エネルギーの安定供給と最適な運用管理の実現にあります。地熱発電所では、蒸気エンタルピーの予測モデルや井戸間の因果関係の推定により、地下の状態変化をリアルタイムで監視し、急激な圧力低下を防ぐための弁操作支援を行っています。一方、ヒートポンプや冷凍機などの製冷機器、燃料電池システムといった需要側エネルギーリソースについても、実測データからの数学的モデル構築と最適運転計画により、全体システムの消費電力最小化を図っています。 これらの研究を支える重要な基盤技術として、情報通信技術の活用を進めています。無人航空機（UAV）搭載のライダーやカメラを用いた三次元点群計測により、地熱発電所の配管劣化検査や森林の木材量推定を自動化しています。また、エネルギー管理システムに向けた標準化された情報モデルの構築や、自動運転車用の高精度地図更新システムの開発も行っています。さらに、機械学習による時系列予測やGNSS信号処理の改善により、不確実性のある環境下での制御精度向上に取り組んでいます。これらの技術は、エネルギーシステムの最適化から社会インフラの保全管理まで、幅広い領域での実用化を視野に入れています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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