Kuniaki Yabe 研究室
主宰者:Kuniaki Yabe
早稲田大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、自然災害による停電や再生可能エネルギーの大量導入に伴う電力系統の不安定化という課題に取り組んでいます。地震や台風などの大規模災害は長時間の電力供給停止をもたらし、社会インフラを脅かします。一方、太陽光や風力などの再生可能エネルギーの導入拡大は、従来の発電機による物理的な安定性を低下させ、周波数変動を増大させる問題を生じています。
研究の手法として、電力供給・需要シミュレーションと数理最適化モデルを活用しています。分散型エネルギーリソース(小規模蓄電池や地域発電施設など)の持つ回復力を定量評価するフレームワークを構築し、複数建築物のケーススタディを実施しています。また、インバータベースの発電リソースが周波数安定性に与える影響を分析し、異なる制御戦略の効果を検証しています。さらに、遠隔地の再生可能エネルギー施設から全国的な需要地への最適な輸送・蓄電計画を提案するモデルを開発しています。
これらの研究を通じて、災害時の電力供給継続性向上と、再生可能エネルギーの安定的な大量導入を同時に実現するための具体的な対策と評価手法を提供することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(6 件)
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