Yutaka Iino 研究室
主宰者：Yutaka Iino
早稲田大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
太陽光発電などの再生可能エネルギーが急速に普及する中、電力系統の安定運用と効率化が大きな課題となっています。本研究室では、家庭や建物に設置された太陽光パネルや蓄電池、電気自動車などの分散型エネルギー資源をいかに組み合わせ、最適に制御するかを研究しています。需要予測の不確実性や電力網の制約条件に対応した計画立案と、実時間での制御を組み合わせた階層的なエネルギー管理システムの構築を目指しており、最適化計算や機械学習の手法を活用しています。
具体的には、複数の電力市場に参加する際の入札戦略の最適化、配電網の混雑や電圧問題を解決するための系統再構成方法、電気バスの充放電スケジュール最適化などに取り組んでいます。また、自然災害による停電時に消費者同士が電力を融通し合うシステムや、フェデレーテッド学習を用いたスマートインバータのパラメータ自動調整など、レジリエンス向上や分散データ処理を考慮した実用的なソリューションの開発も進めています。
これらの研究を通じて、再生可能エネルギーの大量導入を実現しながら、電力網の信頼性と経済効率を両立させるシステムの実装を推進しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（39 件）
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- DOI: https://doi.org/10.3390/en19122836
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejpes.146.267
- DOI: https://doi.org/10.1049/icp.2025.4338
- DOI: https://doi.org/10.1002/tee.70141
- DOI: https://doi.org/10.23919/sicefes67750.2025.11236680
- [2025] Market Value Assessment of Heterogeneous Resources and Business Models across Multiple MarketsDOI: https://doi.org/10.1541/ieejpes.145.547
- DOI: https://doi.org/10.1109/iyce66046.2025.11155052
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.etran.2025.100441
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejpes.145.387
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- [2025] A Resilience Management Method for Power Outages with Dynamic Prioritization of Consumer ResourcesDOI: https://doi.org/10.1109/cpeee64598.2025.10987335
- DOI: https://doi.org/10.1002/eej.23497
- DOI: https://doi.org/10.1109/cpeee64598.2025.10987406
- [2025] Optimal V2G Scheduling of Electric Buses to Mitigate Grid Constraints and Absorb PV Surplus PowerDOI: https://doi.org/10.1109/appeec66370.2025.11382080
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejpes.145.608
- DOI: https://doi.org/10.1109/isgteurope64741.2025.11305455
- DOI: https://doi.org/10.1109/eem60825.2024.10609001
- DOI: https://doi.org/10.1109/icrera62673.2024.10815312
- DOI: https://doi.org/10.1109/icrera62673.2024.10815579
- DOI: https://doi.org/10.1109/icrera62673.2024.10815215
- DOI: https://doi.org/10.1109/isgteurope62998.2024.10863648
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejpes.144.526
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- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejpes.143.520
- DOI: https://doi.org/10.1109/sustech57309.2023.10129541
- DOI: https://doi.org/10.1002/tee.23785
- DOI: https://doi.org/10.1109/icscge58152.2022.00016
- DOI: https://doi.org/10.1109/icscge58152.2022.00015
- DOI: https://doi.org/10.23919/sice56594.2022.9905835
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejpes.142.404
- DOI: https://doi.org/10.1109/isgt50606.2022.9817548
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejpes.142.67
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3177618
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejpes.141.336
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