Kiyoshi Saito 研究室
主宰者:Kiyoshi Saito
早稲田大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、建築・都市システムにおけるエネルギー効率化と環境負荷低減に関する研究を展開しています。主な研究対象は、住宅の給湯システムや空調装置など、日常生活で多くのエネルギーを消費する機器です。スマートメーターから得られた大規模な電力データや太陽光発電の出力データを活用し、機器の運転タイミングを柔軟に制御することで、CO₂排出量を削減できるかを定量的に評価しています。また、環境負荷が小さい代替冷媒を用いたシステムの性能評価や、最適な冷媒充填量の決定に関する研究も進めています。
これらの研究では、実験と理論の両面からのアプローチを採用しています。熱交換器の配管内での冷媒の流れや相変化の挙動を詳細に計測する実験が実施される一方で、機械学習を活用した予測手法の開発も行われています。さらに、実際の建築物や公共交通機関における省エネ運用の効果を検証するために、非接触計測技術の開発にも取り組んでいます。これらの成果は、都市規模での再生可能エネルギー利用の拡大や、次世代エネルギーシステムの実装に向けた基盤となる知見を提供しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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- DOI: https://doi.org/10.1080/01457632.2021.2001741
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.seta.2021.101679
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2021.122119
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10147-021-02042-3
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijrefrig.2021.08.013
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.csite.2021.101082
- DOI: https://doi.org/10.5797/jnet.cr.2020-0208
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.wneu.2021.04.002
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