Atsushi HOSOI 研究室

主宰者：Atsushi HOSOI
早稲田大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、材料の破壊・疲労現象を理解し、その寿命を予測・延伸することを目指しています。金属製の金型や機械部品に生じるひび割れ、炭素繊維強化プラスチック（CFRP）などの複合材料の損傷進展、カーボンナノチューブ繊維の強度低下といった、様々な材料の劣化メカニズムを実験と計算解析により明らかにしようとしています。 疲労試験では、通常の試験機による高サイクル域での測定に加えて、20 kHz の超音波振動を用いた加速試験手法を活用し、10億回以上の繰り返し負荷下での材料挙動を効率的に調べています。また電流パルスの印加により、微視的な材料構造を局所的に加熱・変形させ、既存のひび割れの進展を抑制する修復技術の開発も進めています。 微視的な視点では、電子顕微鏡観察や有限要素法シミュレーション、分子動力学計算などを組み合わせ、破壊や疲労が材料内部の結晶構造・組織にどのように関連しているかを調査しています。これらの知見をもとに、機械学習を用いた損傷予測モデルの構築も行っており、実用材料の安全性向上と長寿命化に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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