Ziyue Zeng 研究室

主宰者Ziyue Zeng
早稲田大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

本研究室では、情報圧縮・再構成技術と機能性材料開発を主要な研究領域としています。 情報圧縮の領域では、動画像や静止画の効率的な符号化に関する研究を展開しています。特に拡散モデルなどの生成AI技術を活用した新しい圧縮フレームワークを開発し、限られた通信容量でも高品質な画像・動画の送受信を実現する方法を探求しています。同時に、人間の視覚と機械学習モデルの両方に適した圧縮手法の開発にも取り組んでおり、センサーやカメラからの膨大なデータを効率よく処理する技術を目指しています。 材料化学の領域では、エネルギー貯蔵デバイスと触媒材料の性能向上に注目しています。液体金属や高エントロピー化合物といった新規材料設計を通じて、電池の容量や寿命を大幅に改善する研究や、化学反応の効率を高める触媒開発を行っています。また、二次元材料の電子的性質を制御し、原子レベルで活性を引き出す手法も開発中です。さらに、生物学的応用として、抗菌性ペプチドの開発や遺伝子解析を用いた疾患メカニズムの解明も進められており、学際的なアプローチで実社会の課題解決を目指しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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