Liyuan Zhang 研究室
主宰者：Liyuan Zhang
早稲田大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、音声・音響信号処理、画像解析、生命科学という複数の領域で研究を展開しています。音響分野では、マイクロフォンアレイを用いた音源分離や雑音下での音声抽出、室内反響を除去するための信号処理手法を開発しており、特に限られた計算資源での実装効率を重視した研究が特徴です。画像解析分野では、ハイパースペクトル画像撮像を応用した農作物の品質評価や分類を行っており、深層学習モデルと組み合わせることで非破壊検査を実現しています。
生命科学領域では、感染症や代謝疾患に関する基礎研究も進めており、古典豚熱ウイルスの免疫回避機構の解明、敗血症の病態メカニズム、及び骨粗鬆症の治療法開発など、疾患の発症機序や治療標的の特定に取り組んでいます。加えて、細菌ファージの分離・同定や肝炎ウイルスの疫学調査といった感染症対策にも関わっています。さらに、テキスト解析と機械学習を用いた精神保健分野での研究や、建設資源管理の最適化など、社会課題の解決へ向けた応用研究も実施しており、基礎科学から実践的な問題解決まで幅広い研究スコープを持つ研究室です。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（41 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1080/13504851.2026.2615183
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp55912.2026.11462567
- DOI: https://doi.org/10.3389/fmicb.2026.1763662
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jallcom.2026.186495
- [2025] Accelerated Convolutive Transfer Function-Based Multichannel NMF Using Iterative Source SteeringDOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc65261.2025.11249416
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.fpsl.2025.101641
- DOI: https://doi.org/10.3390/agronomy15102255
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce65946.2025.11274895
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mtchem.2025.102875
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.geoen.2025.214265
- DOI: https://doi.org/10.1111/1750-3841.70769
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.intimp.2025.115104
- DOI: https://doi.org/10.1109/prmvai65741.2025.11108625
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2025.107316
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhepr.2025.101370
- DOI: https://doi.org/10.5414/cp204706
- DOI: https://doi.org/10.3390/rs17040663
- DOI: https://doi.org/10.3390/biom15020200
- DOI: https://doi.org/10.1039/d5qo00535c
- DOI: https://doi.org/10.3390/cells13131165
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.canlet.2024.216849
- DOI: https://doi.org/10.1111/mcn.13777
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jmedchem.4c02341
- DOI: https://doi.org/10.3390/pr12122777
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- DOI: https://doi.org/10.1109/iwaenc61483.2024.10694572
- DOI: https://doi.org/10.1080/00036846.2024.2387866
- DOI: https://doi.org/10.3390/app14156807
- DOI: https://doi.org/10.1109/icma61710.2024.10633193
- DOI: https://doi.org/10.3390/w14162564
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2021.700493
- DOI: https://doi.org/10.1149/ma2021-02561652mtgabs
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