Kohei Nakamura 研究室
主宰者:Kohei Nakamura
岐阜大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、微生物と食品・環境の関係、および生体計測・視覚支援デバイスの開発に関する多角的な研究を展開しています。
食品微生物学の分野では、食中毒の原因となる病原菌の検出と定量化に取り組んでいます。具体的には、冷蔵条件下での増殖が問題となる細菌の汚染状況を調査し、迅速かつ正確な検出手法の開発を進めています。また、伝統食品に由来する有用な微生物を分離・同定し、それらが持つ抗菌活性や生理活性物質の産生能を評価する研究も行っています。さらに、腸内微生物叢と宿主の生理機能との関係について、神経伝達物質などの代謝産物を指標として分析し、微生物が健康に与える影響を解明しようとしています。
一方、応用生物・微生物学では、環境中の有害物質を分解する細菌や、エネルギー生産に関わる微生物の遺伝情報を解析しています。これらの研究から、微生物が有する特性を活用した廃棄物処理やバイオエネルギー生成への応用を目指しています。さらに別の領域では、視覚障害者の生活の質向上を目的とした人工網膜チップの開発、および生体信号を利用したヒューマン・マシンインターフェースの研究も進めており、医工学的なアプローチで実社会の課題解決に貢献しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(32 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.aquaculture.2026.743856
- DOI: https://doi.org/10.4265/jmc.31.2_45
- DOI: https://doi.org/10.5803/jsfm.43.43
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40561-025-00380-7
- DOI: https://doi.org/10.2331/suisan.25-00012
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.145.391
- DOI: https://doi.org/10.1109/biocas67066.2025.00092
- DOI: https://doi.org/10.1128/mra.00350-25
- DOI: https://doi.org/10.1002/ecj.12492
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- DOI: https://doi.org/10.3136/fstr.fstr-d-23-00098
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.anaerobe.2024.102923
- DOI: https://doi.org/10.7567/ssdm.2024.g-5-02
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10758-024-09776-9
- [2024] Co-designing Data-Driven Educational Technology and Practice: Reflections from the Japanese ContextDOI: https://doi.org/10.1007/s10758-024-09759-w
- [2024] Extract instructional process from xAPI log data: a case study in Japanese junior high schoolDOI: https://doi.org/10.58459/rptel.2025.20013
- DOI: https://doi.org/10.1128/mra.00363-24
- DOI: https://doi.org/10.58459/icce.2023.4787
- DOI: https://doi.org/10.1163/18762891-20230038
- DOI: https://doi.org/10.1109/biocas58349.2023.10389082
- DOI: https://doi.org/10.3390/electronics12132836
- DOI: https://doi.org/10.1587/elex.19.20220363
- [2022] Implementation of Light and Dark Adaptation Function for High QOL 3D-Stacked Artificial Retina ChipDOI: https://doi.org/10.1109/biocas54905.2022.9948542
- [2022] Design and Evaluation of Light and Dark Adaptation Functions for High QoL Artificial Vision ChipDOI: https://doi.org/10.7567/ssdm.2022.d-1-03
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbiosc.2022.07.012
- DOI: https://doi.org/10.1128/mra.00295-22
- DOI: https://doi.org/10.1128/mra.00355-22
- [2022] Draft Genome Sequence of a Lanthanide-Responsive Bacterium, <i>Bradyrhizobium</i> sp. Strain Ce-3DOI: https://doi.org/10.1128/mra.00180-22
- DOI: https://doi.org/10.1109/biocas49922.2021.9645034
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbiosc.2021.09.002
- DOI: https://doi.org/10.1155/2021/8865133
- DOI: https://doi.org/10.3390/microorganisms9020378
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