Masaya Kawaguchi 研究室

主宰者：Masaya Kawaguchi
岐阜大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医用画像解析を用いた腫瘍や疾患の診断と予後予測に取り組んでいます。研究の主な問いは、MRI・CT・PET/CTなどの医用画像から得られる情報が、異なる病気や病態の区別、および患者の予後や治療経過の予測にどの程度有用であるかを明らかにすることです。対象疾患は卵巣腫瘍、甲状腺がん、肉腫、神経内分泌腫瘍、扁平上皮がんなど多岐にわたります。 研究手法としては、病理診断が確定した患者の画像データを後ろ向きに収集し、放射線科医による視覚的評価と定量的な画像解析（信号強度比、見かけの拡散係数、標準化摂取値測定など）を組み合わせる方法を採用しています。複数の病態間で画像所見を詳細に比較することで、診断精度の向上を目指しています。 主な知見としては、腫瘍の大きさ、形態、内部構造、造影パターンなどの画像特性が病理学的な悪性度や組織型の分類に関連することが報告されています。また、一部の画像指標は治療後の再発予測にも有用であることが示されています。これらの成果を通じて、非侵襲的な画像診断による精密医療への貢献を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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