Masaji Watanabe 研究室

主宰者：Masaji Watanabe
岡山大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、数学的手法を用いて複数の異なる現象を分析・予測する研究を展開しています。扱う対象は多岐にわたりますが、共通して数値計算や逆解析といった応用数学の技法を活用して、実験データや観測データから現象の本質を明らかにすることを目指しています。 主要な研究テーマの一つは、水域の地形変化の把握です。GPS受信機で位置情報を、音響測深機で水深を計測した観測データに対して、座標変換や幾何学的な近似手法を適用し、水中の地形データを構築します。さらに船舶の動きによる測定誤差を補正する技術も開発しており、河川や貯水池、沿岸域などの地形変化を正確に追跡します。こうした手法は、近年頻発する洪水災害に備えるための重要な基礎情報となります。 もう一つの研究テーマは、微生物による高分子材料の分解過程の解析です。微生物の増殖速度や炭素源の消費速度に関する実験結果をもとに数学的なモデルを構築し、数値シミュレーションを行います。逆解析を通じて分解速度に関わる要因を特定し、実験では直接観察が難しい過程を計算によって予測する研究を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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