Hiroto Yamashita 研究室
主宰者：Hiroto Yamashita
岐阜大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
山田寛人研究室では、植物の生育状態と品質を非破壊的に評価する手法の開発に取り組んでいます。光の反射スペクトル情報と機械学習アルゴリズムを組み合わせることで、葉に触れることなく、クロロフィル含量やアミノ酸、カテキンなどの品質関連成分を推定できるシステムを構築しています。コンパクト分光器などの低コスト機器を活用し、ワサビやレタス、イネなど多様な作物に適用可能な測定技術を検討しています。
同時に、茶やワサビ、レタスなどの栽培植物における環境応答と品質形成のメカニズムを分子レベルで解明しています。オムスデータやトランスクリプトーム解析を通じて、ストレス条件下での代謝変化、色素蓄積に関わる遺伝子発現、根圏微生物と植物との相互作用が品質に及ぼす影響を調べています。特に茶では、土壌酸度の変化が微生物群集と栄養吸収、品質に与える影響や、光条件下での遺伝型と環境の相互作用が表現型に与える影響を研究対象としています。これらの研究を通じ、精密農業技術の発展と持続可能な作物生産への貢献を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（23 件）
- DOI: https://doi.org/10.3390/plants15121869
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jfca.2026.108919
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scienta.2025.114160
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpls.2025.1540659
- DOI: https://doi.org/10.3390/foods14010103
- DOI: https://doi.org/10.1080/00380768.2025.2515097
- DOI: https://doi.org/10.7831/ras.13.1_66
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.indcrop.2024.118042
- DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.2316497121
- DOI: https://doi.org/10.48130/bpr-0024-0007
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- DOI: https://doi.org/10.1080/00380768.2023.2276716
- DOI: https://doi.org/10.1111/pce.14677
- DOI: https://doi.org/10.3390/rs14091997
- [2022] Estimating chlorophyll content of Zizania latifolia with hyperspectral data and random forestDOI: https://doi.org/10.26833/ijeg.953188
- DOI: https://doi.org/10.1002/pei3.10089
- DOI: https://doi.org/10.9759/hppt.11.79
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jenvrad.2021.106655
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnut.2021.659807
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-83847-0
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpls.2020.611140
- DOI: https://doi.org/10.1080/10106049.2021.1914747
- [2021] Autonomous Human-Following Drone for Monitoring a Pedestrian from Constant Distance and DirectionDOI: https://doi.org/10.1109/gcce53005.2021.9621921
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2600072
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