Akira Sawada 研究室

主宰者：Akira Sawada
岐阜大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、医用画像解析と臨床眼科学を組み合わせた医学応用研究に取り組んでいます。主に、複雑な人体構造の可視化と機能評価を通じて、患者の診断と治療に貢献することを目指しています。 一つの大きなテーマは、医療画像から患者固有の解剖学的情報を自動抽出する技術開発です。MRIなどの3次元画像データに対して、機械学習を用いて臓器や組織を自動認識するモデルを構築し、手術前の詳細な解剖学的理解を支援するシステムの構築を進めています。 もう一つの中心的な研究テーマは、緑内障の進行評価と予後予測です。光干渉断層撮影血管造影や眼電図などの複数の検査方法を組み合わせて、網膜の血液灌流や神経機能の変化を測定し、視野障害との関連性を解析しています。また、手術治療後の長期経過観察を通じて、視力喪失に関連する危険因子を特定し、患者の予後を正確に予測するための知見を得ています。これらの研究により、個別化された医療の実現に向けた基礎的知見の蓄積を図っています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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