Takeshi Sato 研究室

主宰者：Takeshi Sato
金沢大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、複雑流体の流動挙動を理論と実験の両面から解明する研究を行っています。主な研究対象は、高分子メルトやポリマー溶液などの粘弾性流体であり、これらの物質がどのような応力・変形関係を持つかを記述する本構成式（流動の基本方程式）を導出することが中心課題です。従来、本構成式は物理的直感と経験に基づいて開発されてきましたが、研究室では機械学習を用いた系統的な導出法を開発しています。具体的には、数値計算や実験データから直接的に本構成式を自動発見する疎な非線形動力学の同定法（SINDy）を拡張したRheo-SINDyを提案し、せん断流や伸長流など異なる流動条件での適用可能性を検証しています。 また、マルチスケールシミュレーション法により、原子スケールから流動現象のマクロスケールまで階層的につながる数値予測技術を構築しています。これにより、絡み合った高分子鎖の複雑な動的挙動を統合的に予測することが可能になります。さらに、物理的気泡化技術を応用し、金属・ポリマー複合材料の界面分離によるリサイクル方法の開発にも取り組んでいます。これらの研究を通じて、材料設計や工業プロセスの最適化に必要な基礎理論を提供することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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